Научная литература

Дистанционное зондирование земли при помощи беспилотных летательных аппаратов (БПЛА). Проблемы и способы их решений. (интервью с В.Ф. Лысенко)

26.06.2017 Наш сайт посвящен популяризации дистанционного зондирования земли для решения проблемных вопросов аграрного сектора. Для популяризации этого направления, помимо публикации научных статей, было решено взять интервью с теми, кто реально разрабатывает и использует прогрессивные агротехнологии. Сегодняшнее интервью нам любезно согласился дать руководитель группы ученых из Национального университета биоресурсов и природопользования заведующий кафедрой автоматики и робототехнических систем […]

Перспективы использования БПЛА для мониторинга состояния азотного питания злаков.

19.04.2017 Актуальность: Революционные изменения в информационных технологиях и робототехнике в течение последних десятилетий привели к появлению серийных беспилотных летательных аппаратов (БПЛА), способных решать широкий спектр задач для нужд аграрного производства. По сравнению со спутниковым и авиационным мониторингом БПЛА имеют принципиальные преимущества не только по точности и стоимости мониторинга, а и возможности их использования при низкой облачности, […]

Оценка состояния посевов с помощью фотосъемки.

29.01.2017 Сельское хозяйство – это одна из самых перспективных отраслей использования беспилотных летательных аппаратов. Потенциально материалы съемки сельскохозяйственных полей с беспилотников могут быть основой для самых разнообразных оценок состояния посевов. От учета площадей поврежденных посевов (вредителями, болезнями, физическими факторами и тому подобного) до оценки засоренности, заболеваемости и прогнозирования урожаев.

Дроны для аграриев.

26.01.2017 Использование беспилотников в сельском хозяйстве потенциально может быть очень широким. Перечень задач, для решения которых могут привлекаться дроны, зависит от потребностей пользователя и используемого оборудования. Экономический эффект применения беспилотников обуславливается направлением их использования и слагается из прибыли в результате  увеличения урожаев и снижения расходов за счет экономии топлива, семенного материала, удобрений, агрохимикатов и оросительных вод, […]

Измерение растительного покрова (NDVI & EVI).

30.11.2016 Для определения плотности зеленого покрова на участке поля на котором проводится мониторинг, исследователи должны получить изображения с различными длинами волн: видимого и ближнего инфракрасного солнечного света, отраженного растениями. Когда солнечный свет достигает объекты (растительность, земля, вода), определенные длины волн этого спектра поглощаются, а другие длины волн отражаются. Пигмент под названием хлорофилл находящийся в клетках листьев […]

Группировка вегетационных индексов в категории.

29.11.2016 Характерным признаком растительности и её состояния является спектральная отражательная способность, характеризующаяся большими различиями в отражении излучения разных длин волн.  Поэтому знания о связи  структуры и состояния растительности с её спектральными отражательными способностями лежат в основе решения тематических задач сельского хозяйства. Для работы со спектральной информацией строят так называемые «индексные» изображения. На основе комбинаций значений яркости […]

NDVI сравнение.

27.11.2016 Исследователи отмечают характерные отличия между красным, синим NDVI. Недавно лабораторией PublicLab было проведено отличное публичное исследование. Они оценивали синие и красные индексы NDVI для различных материалов: органических (живых) и неорганических (неживых). Ожидалось, что органический материал имеет более высокое значение NDVI в сравнении с неорганическим который предположительно должен были иметь очень низкие значения.

NDVI — теория и практика.

27.11.2016 NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) — нормализованный относительный индекс растительности — простой количественный показатель количества фотосинтетически активной биомассы (обычно называемый вегетационным индексом). Один из самых распространенных и используемых индексов для решения задач, использующих количественные оценки растительного покрова. Вычисляется по следующей формуле: где, NearIR (NIR) — отражение в ближней инфракрасной области спектра RGB (VIS) — отражение в […]